Chair: Giovanni Maria Farinella (Università di Catania)

Comitato Organizzatore

Descrizione

L’Italia ha una struttura industriale con un gran numero di piccole e medie imprese in cui soluzioni tecnologiche allo stato dell’arte sono alla base del successo imprenditoriale. L’AI può avere un impatto non solo sull’automazione industriale ma anche in modo trasversale consentire lo sviluppo di soluzioni innovative per la produzione di piccole e medie imprese.

Chair: Nicola Gatti (Politecnico di Milano)

Descrizione

L’IA è da tempo al centro delle soluzioni adottate in ambito finanziario e di mercato. In questo ambito diventa sempre più critico utilizzare soluzioni tecnologiche all’avanguardiaper poter sostenere la competizione in ambito nazionale ed internazionale.

Chair: Giorgio Giacinto (Università di Cagliari)

Descrizione

La sicurezza è un fattore critico per tutti i sistemi informatici (e conseguentemente per i sistemi basati su tecnologia AI). L’innalzamento delle misure di difesa non solo vede i sistemi di AI come obiettivi da proteggere, ma pone anche la realizzazione di soluzioni basate su tecniche di AI come una delle prospettive più interessanti.

Co-Chair: Aldo Gangemi (ISTC, CNR), Maurizio Lenzerini (Sapienza Università di Roma)

Descrizione

Il rilancio del paese passa per la modernizzazione della pubblica amministrazione. Anche questo è un ambito nel quale l’IA può consentire di migliorare la qualità e l’efficienza dei servizi erogati attraverso la realizzazione di strumenti e soluzioni efficaci e facilmente accessibili al cittadino.

Co-Chair: Chiara Ghidini (Fondazione Bruno Kessler), Carlo Sansone (Università di Napoli)

Descrizione

L’importanza di garantire la salute dei cittadini ha riacquistato con la pandemia un ruolo centrale e ci si attende che porterà investimenti per il potenziamento della rete sanitaria nazionale. La medicina ha da sempre spinto alla realizzazione di soluzioni tecnologiche basate su tecniche di AI principalmente per quanto riguarda gli strumenti diagnostici. Le odierne disponibilità di analisi dei dati rappresentano un’opportunità per un utilizzo diffuso di strumenti e metodologie di IA. Non ultimo l’AI può contribuire alla realizzazioni di soluzioni per la gestione dei servizi sanitari per il cittadino.

Co-Chair: Giovanni Semeraro (Università di Bari), Michela Milano (Università di Bologna)

Comitato Organizzatore

Descrizione

La sostenibilità è una delle parole chiave della ripresa dalla crisi causata dalla pandemia e del PNRR. Le tecniche e gli strumenti di IA possono giocare un ruolo determinante nella ricerca di soluzioni che consentano di raggiungere gli obiettivi prefissati, nel rispetto di vincoli sull’uso delle risorse.

Co-Chair: Fosca Giannotti (ISTI, CNR), Anna Monreale (Università di Pisa)

Descrizione

Gli avanzamenti nella ricerca e nello sviluppo di sistemi di Intelligenza Artificiale, sempre più sofisticati e precisi, hanno portato alla possibilità di poter applicare questi sistemi in settori importanti, ma spesso anche critici. Per assicurare la diffusione e l'accettazione dei sistemi di Intelligenza Artificiale e poter quindi sfruttare il loro grande potenziale è necessario sviluppare un'Intelligenza Artificiale Responsabile che rispetti i principi etici e legali individuati dall'Europa, come trasparenza, fairness, privacy, e non solo. Solamente sviluppando sistemi rispettosi dei principi etico-legali possiamo agevolare e concretizzare la collaborazione tra esperti di dominio e sistemi di Intelligenza Artificiale in modo tale da poter garantire l'implementazione di un'Intelligenza Artificiale di cui l'uomo possa fidarsi e capace di migliorare e rafforzare il potenziale delle capacità umane.